-- sobre mí

Hola, soy Jesús González.

Soy Responsable de Producto Data & Analytics y Arquitecto de Soluciones Analíticas en FEMSA Proximidad y Salud, desde Saltillo, Coahuila. Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones por la UANL, con más de 13 años de experiencia en tecnologías de información y datos.

Mi trabajo consiste en liderar la definición, evolución y entrega de soluciones analíticas y productos de datos que habilitan la toma de decisiones estratégicas y operativas del negocio: asegurando la alineación entre las necesidades de las unidades de negocio, la arquitectura tecnológica y los estándares de gobierno de datos, y generando valor mediante analítica avanzada, inteligencia artificial y capacidades digitales.

En qué me enfoco

Producto de datos

Definición, evolución y entrega de productos de datos alineados a objetivos de negocio.

Arquitectura analítica

Diseño de soluciones sobre Snowflake, Databricks y Azure bajo estándares de gobierno de datos.

IA aplicada

Analítica avanzada e inteligencia artificial generativa llevadas a casos de uso reales.

Valor y ROI

Casos de negocio, TCO y retorno de inversión de plataformas de datos, contados en lenguaje ejecutivo.

Mi trayectoria

Antes de mi rol actual fui Data Manager en FEMSA Comercio, administrando el repositorio central de datos y automatizando la generación de información para nuevos negocios. Pasé también por la ingeniería de datos (Raken Data Group), la inteligencia de clientes en retail (Falabella · Soriana), la consultoría de Business Intelligence en el sector financiero (Dimex Capital) y la infraestructura de TI (Neoris de México). Esa mezcla me permite hablar el idioma técnico y el de negocio con la misma soltura.

Descargar CV (PDF) Ver PDF

  1. 2024 — Actual

    Data, Analytics & AI Solutions Architect

    FEMSA Proximidad y Salud

    Productos de datos y soluciones analíticas para LATAM y Europa: estrategia, gobierno y valor con IA.

    SnowflakeDatabricksAzureIA
  2. 2019 — 2024

    Data Manager

    FEMSA Comercio

    Administración del repositorio central de datos y automatización de información para nuevos negocios.

    AzureSnowflakePython
  3. 2018 — 2019

    Data Engineer

    Raken Data Group

    Integración de datos y optimización del almacenamiento y distribución de información.

    ETLSQL
  4. 2018

    Subgerente de Inteligencia de Clientes

    Falabella · Soriana

    Análisis del cliente y analítica predictiva para decisiones comerciales.

    BIPredictivo
  5. 2013 — 2018

    Consultor de Business Intelligence

    Dimex Capital

    Arquitectura y operación de sistemas de análisis de información financiera.

    BIFinanzas
  6. 2012 — 2013

    Ingeniero de Proyectos e Infraestructura

    Neoris de México

    Implementación de sistemas y configuración de servidores físicos y virtuales.

    Infraestructura

Qué encontrarás en este sitio

  • Notas técnicas sobre Snowflake, PySpark, Databricks y arquitectura de datos, basadas en problemas reales.
  • Reflexiones sobre IA aplicada, retail y el rol de producto en equipos de datos.
  • Proyectos personales y experimentos.